透过设备运维场景的深入理解,对设备机理模型、大数据和人工智能算法的结合应用,实现设备运营管理与维保服务自动化;基于按需维保的运作模式,可消除计划外停机、缩短问题排查时间及降低备件费用。
旧工厂的状态呈现与新工厂的规划,都可运用数字化的手段去定义;通过融合生产中工艺与信息的组合设定,打造数字化工厂的基础,实现生产系统与过程的数字化升级。
结合制造企业升级目标,梳理需求,设定工业4.0技术应用范围及路线图;给出工艺规划、工厂布局、精益生产、自动化、数字化、工业互联网等智慧工厂规划与技术方案。
日常巡检、紧急维修、维护保养记录电子化;维修作业管理电子化;自动绩效报告。
实现设备数据采集与设备运行状态远程监控,设备过程数据积累。
基于设备和系统机理模型与大数据分析,提供设备预测性维护功能。
提供故障诊断与作业决策支持;维保计划动态调整;维保资源管理与优化等。
基于企业对工业4.0理念的设想和制造升级的目标,运用成熟的方法论,梳理出清晰的需求,走稳坚实的第一步
根据企业前序状态,规划出符合目标的实施路径;通过整体规划,分步实施策略推动4.0技术应用,助力制造价值提升
工业与计算机领域成熟环境中多年历练而组成的集工艺、设备、自动化、工业互联网和数字化的专业顾问团队